Questa sezione presenta i Numeri Favoriti della ruota selezionata, calcolati attraverso un algoritmo che combina tre indicatori fondamentali: frequenza recente, ritardo attuale e un punteggio normalizzato che mette in relazione i due valori. L’obiettivo è individuare i numeri che, nelle ultime estrazioni, hanno mostrato un comportamento statisticamente rilevante.
La tabella diagnostica mostra per ogni numero:
• Frequenza – quante volte è uscito nel periodo analizzato
• Ritardo – da quante estrazioni manca
• Punteggio – un valore sintetico che combina frequenza e ritardo
I Numeri Favoriti non rappresentano previsioni certe, ma una lettura statistica basata sui dati più recenti della ruota. Le estrazioni del Lotto sono eventi indipendenti: questi numeri offrono un’indicazione analitica, non una garanzia di uscita.
This section displays the Favorite Numbers for the selected wheel, calculated through an algorithm that combines three key indicators: recent frequency, current delay, and a normalized score that balances both. The goal is to highlight numbers that have shown statistically relevant behavior in the most recent draw cycle.
The diagnostic table shows for each number:
• Frequency – how many times it appeared in the analyzed period
• Delay – how many draws have passed since its last appearance
• Score – a combined value summarizing frequency and delay
Favorite Numbers are not predictions, but a statistical insight based on recent data from the selected wheel. Lotto draws are independent events: these numbers offer analytical guidance, not guaranteed outcomes.
| Numero | Frequenza | Ritardo | Punteggio |
|---|---|---|---|
| 85 | 14 | 11 | 0.6489 |
| 46 | 6 | 51 | 0.4838 |
| 23 | 9 | 18 | 0.4657 |
| 26 | 5 | 54 | 0.4543 |
| 11 | 9 | 14 | 0.4479 |
| 19 | 10 | 1 | 0.4330 |
| 84 | 9 | 10 | 0.4302 |
| 49 | 9 | 8 | 0.4213 |
| 79 | 7 | 23 | 0.4022 |
| 31 | 0 | 90 | 0.4000 |
| 56 | 6 | 32 | 0.3994 |
| 47 | 2 | 69 | 0.3924 |
| 69 | 8 | 10 | 0.3873 |
| 51 | 7 | 19 | 0.3844 |
| 89 | 8 | 9 | 0.3829 |
| 59 | 6 | 27 | 0.3771 |
| 54 | 8 | 7 | 0.3740 |
| 25 | 3 | 55 | 0.3730 |
| 44 | 5 | 34 | 0.3654 |
| 14 | 4 | 43 | 0.3625 |
| 17 | 7 | 13 | 0.3578 |
| 61 | 2 | 61 | 0.3568 |
| 39 | 3 | 51 | 0.3552 |
| 4 | 2 | 59 | 0.3479 |
| 7 | 8 | 1 | 0.3473 |
| 38 | 6 | 20 | 0.3460 |
| 29 | 8 | 0 | 0.3429 |
| 30 | 5 | 27 | 0.3343 |
| 45 | 3 | 46 | 0.3330 |
| 32 | 7 | 6 | 0.3267 |
| 16 | 5 | 25 | 0.3254 |
| 62 | 6 | 15 | 0.3238 |
| 34 | 6 | 14 | 0.3194 |
| 15 | 7 | 4 | 0.3178 |
| 48 | 7 | 3 | 0.3133 |
| 42 | 7 | 2 | 0.3089 |
| 2 | 7 | 0 | 0.3000 |
| 18 | 3 | 38 | 0.2975 |
| 33 | 5 | 18 | 0.2943 |
| 37 | 6 | 8 | 0.2927 |
| 40 | 5 | 16 | 0.2854 |
| 60 | 4 | 24 | 0.2781 |
| 83 | 5 | 14 | 0.2765 |
| 88 | 5 | 14 | 0.2765 |
| 3 | 6 | 4 | 0.2749 |
| 21 | 6 | 3 | 0.2705 |
| 70 | 5 | 12 | 0.2676 |
| 80 | 6 | 2 | 0.2660 |
| 58 | 4 | 21 | 0.2648 |
| 74 | 3 | 30 | 0.2619 |
| 8 | 6 | 1 | 0.2616 |
| 36 | 6 | 1 | 0.2616 |
| 24 | 3 | 29 | 0.2575 |
| 53 | 6 | 0 | 0.2571 |
| 66 | 4 | 19 | 0.2559 |
| 13 | 5 | 9 | 0.2543 |
| 82 | 2 | 37 | 0.2502 |
| 63 | 3 | 27 | 0.2486 |
| 78 | 4 | 16 | 0.2425 |
| 12 | 5 | 6 | 0.2410 |
| 43 | 5 | 5 | 0.2365 |
| 10 | 5 | 4 | 0.2321 |
| 81 | 5 | 4 | 0.2321 |
| 86 | 5 | 4 | 0.2321 |
| 50 | 5 | 3 | 0.2276 |
| 68 | 4 | 12 | 0.2248 |
| 72 | 4 | 12 | 0.2248 |
| 22 | 5 | 2 | 0.2232 |
| 73 | 4 | 11 | 0.2203 |
| 76 | 4 | 11 | 0.2203 |
| 64 | 4 | 10 | 0.2159 |
| 77 | 4 | 10 | 0.2159 |
| 5 | 4 | 9 | 0.2114 |
| 71 | 4 | 9 | 0.2114 |
| 55 | 4 | 8 | 0.2070 |
| 35 | 4 | 7 | 0.2025 |
| 90 | 3 | 16 | 0.1997 |
| 27 | 4 | 6 | 0.1981 |
| 87 | 4 | 5 | 0.1937 |
| 9 | 3 | 12 | 0.1819 |
| 65 | 4 | 2 | 0.1803 |
| 6 | 3 | 10 | 0.1730 |
| 41 | 4 | 0 | 0.1714 |
| 20 | 2 | 19 | 0.1702 |
| 67 | 3 | 8 | 0.1641 |
| 52 | 3 | 7 | 0.1597 |
| 57 | 3 | 0 | 0.1286 |
| 1 | 2 | 6 | 0.1124 |
| 28 | 2 | 3 | 0.0990 |
| 75 | 2 | 1 | 0.0902 |