Questa sezione presenta i Numeri Favoriti della ruota selezionata, calcolati attraverso un algoritmo che combina tre indicatori fondamentali: frequenza recente, ritardo attuale e un punteggio normalizzato che mette in relazione i due valori. L’obiettivo è individuare i numeri che, nelle ultime estrazioni, hanno mostrato un comportamento statisticamente rilevante.
La tabella diagnostica mostra per ogni numero:
• Frequenza – quante volte è uscito nel periodo analizzato
• Ritardo – da quante estrazioni manca
• Punteggio – un valore sintetico che combina frequenza e ritardo
I Numeri Favoriti non rappresentano previsioni certe, ma una lettura statistica basata sui dati più recenti della ruota. Le estrazioni del Lotto sono eventi indipendenti: questi numeri offrono un’indicazione analitica, non una garanzia di uscita.
This section displays the Favorite Numbers for the selected wheel, calculated through an algorithm that combines three key indicators: recent frequency, current delay, and a normalized score that balances both. The goal is to highlight numbers that have shown statistically relevant behavior in the most recent draw cycle.
The diagnostic table shows for each number:
• Frequency – how many times it appeared in the analyzed period
• Delay – how many draws have passed since its last appearance
• Score – a combined value summarizing frequency and delay
Favorite Numbers are not predictions, but a statistical insight based on recent data from the selected wheel. Lotto draws are independent events: these numbers offer analytical guidance, not guaranteed outcomes.
| Numero | Frequenza | Ritardo | Punteggio |
|---|---|---|---|
| 16 | 11 | 18 | 0.6828 |
| 8 | 8 | 39 | 0.6157 |
| 56 | 11 | 1 | 0.6046 |
| 7 | 10 | 0 | 0.5455 |
| 73 | 7 | 35 | 0.5427 |
| 51 | 9 | 11 | 0.5415 |
| 46 | 7 | 30 | 0.5197 |
| 68 | 9 | 6 | 0.5185 |
| 58 | 8 | 16 | 0.5099 |
| 31 | 9 | 2 | 0.5001 |
| 48 | 9 | 2 | 0.5001 |
| 25 | 8 | 12 | 0.4915 |
| 69 | 7 | 23 | 0.4876 |
| 37 | 8 | 11 | 0.4869 |
| 32 | 6 | 34 | 0.4836 |
| 33 | 8 | 7 | 0.4685 |
| 44 | 8 | 6 | 0.4639 |
| 61 | 6 | 29 | 0.4606 |
| 1 | 1 | 87 | 0.4545 |
| 40 | 1 | 87 | 0.4545 |
| 22 | 6 | 27 | 0.4514 |
| 75 | 7 | 14 | 0.4462 |
| 36 | 5 | 37 | 0.4428 |
| 65 | 8 | 1 | 0.4410 |
| 43 | 6 | 24 | 0.4376 |
| 26 | 7 | 10 | 0.4278 |
| 81 | 3 | 57 | 0.4257 |
| 89 | 7 | 9 | 0.4232 |
| 9 | 5 | 27 | 0.3969 |
| 66 | 7 | 2 | 0.3910 |
| 85 | 5 | 25 | 0.3877 |
| 55 | 4 | 35 | 0.3791 |
| 53 | 6 | 11 | 0.3778 |
| 90 | 5 | 21 | 0.3693 |
| 10 | 6 | 9 | 0.3687 |
| 23 | 4 | 32 | 0.3653 |
| 47 | 5 | 19 | 0.3601 |
| 63 | 6 | 6 | 0.3549 |
| 74 | 6 | 5 | 0.3503 |
| 2 | 4 | 28 | 0.3469 |
| 52 | 6 | 4 | 0.3457 |
| 64 | 5 | 15 | 0.3417 |
| 13 | 6 | 3 | 0.3411 |
| 15 | 6 | 3 | 0.3411 |
| 38 | 5 | 14 | 0.3371 |
| 71 | 6 | 1 | 0.3319 |
| 54 | 6 | 0 | 0.3273 |
| 72 | 6 | 0 | 0.3273 |
| 27 | 4 | 23 | 0.3239 |
| 29 | 4 | 22 | 0.3193 |
| 87 | 5 | 10 | 0.3187 |
| 86 | 3 | 33 | 0.3154 |
| 17 | 4 | 20 | 0.3101 |
| 19 | 5 | 8 | 0.3095 |
| 60 | 4 | 19 | 0.3055 |
| 76 | 4 | 17 | 0.2963 |
| 11 | 5 | 5 | 0.2957 |
| 34 | 5 | 5 | 0.2957 |
| 57 | 5 | 4 | 0.2911 |
| 62 | 5 | 4 | 0.2911 |
| 41 | 3 | 27 | 0.2878 |
| 18 | 5 | 3 | 0.2865 |
| 30 | 4 | 14 | 0.2825 |
| 24 | 5 | 2 | 0.2819 |
| 88 | 5 | 2 | 0.2819 |
| 12 | 5 | 1 | 0.2773 |
| 80 | 4 | 12 | 0.2734 |
| 6 | 5 | 0 | 0.2727 |
| 35 | 4 | 10 | 0.2642 |
| 82 | 3 | 21 | 0.2602 |
| 77 | 2 | 31 | 0.2516 |
| 21 | 3 | 19 | 0.2510 |
| 78 | 2 | 28 | 0.2378 |
| 50 | 3 | 12 | 0.2188 |
| 28 | 2 | 22 | 0.2102 |
| 20 | 1 | 33 | 0.2063 |
| 83 | 3 | 8 | 0.2004 |
| 4 | 1 | 31 | 0.1971 |
| 49 | 3 | 6 | 0.1912 |
| 5 | 3 | 4 | 0.1820 |
| 14 | 3 | 4 | 0.1820 |
| 59 | 3 | 3 | 0.1774 |
| 45 | 2 | 13 | 0.1689 |
| 3 | 3 | 0 | 0.1636 |
| 67 | 1 | 21 | 0.1511 |
| 79 | 2 | 8 | 0.1459 |
| 39 | 2 | 7 | 0.1413 |
| 42 | 2 | 6 | 0.1367 |
| 70 | 2 | 5 | 0.1321 |
| 84 | 2 | 3 | 0.1229 |