Questa sezione presenta i Numeri Favoriti della ruota selezionata, calcolati attraverso un algoritmo che combina tre indicatori fondamentali: frequenza recente, ritardo attuale e un punteggio normalizzato che mette in relazione i due valori. L’obiettivo è individuare i numeri che, nelle ultime estrazioni, hanno mostrato un comportamento statisticamente rilevante.
La tabella diagnostica mostra per ogni numero:
• Frequenza – quante volte è uscito nel periodo analizzato
• Ritardo – da quante estrazioni manca
• Punteggio – un valore sintetico che combina frequenza e ritardo
I Numeri Favoriti non rappresentano previsioni certe, ma una lettura statistica basata sui dati più recenti della ruota. Le estrazioni del Lotto sono eventi indipendenti: questi numeri offrono un’indicazione analitica, non una garanzia di uscita.
This section displays the Favorite Numbers for the selected wheel, calculated through an algorithm that combines three key indicators: recent frequency, current delay, and a normalized score that balances both. The goal is to highlight numbers that have shown statistically relevant behavior in the most recent draw cycle.
The diagnostic table shows for each number:
• Frequency – how many times it appeared in the analyzed period
• Delay – how many draws have passed since its last appearance
• Score – a combined value summarizing frequency and delay
Favorite Numbers are not predictions, but a statistical insight based on recent data from the selected wheel. Lotto draws are independent events: these numbers offer analytical guidance, not guaranteed outcomes.
| Numero | Frequenza | Ritardo | Punteggio |
|---|---|---|---|
| 57 | 5 | 71 | 0.6308 |
| 40 | 13 | 0 | 0.6000 |
| 22 | 7 | 33 | 0.5090 |
| 49 | 10 | 7 | 0.5010 |
| 90 | 3 | 63 | 0.4934 |
| 39 | 4 | 53 | 0.4832 |
| 3 | 8 | 19 | 0.4763 |
| 53 | 9 | 10 | 0.4717 |
| 80 | 9 | 9 | 0.4661 |
| 6 | 3 | 58 | 0.4652 |
| 19 | 10 | 0 | 0.4615 |
| 87 | 9 | 7 | 0.4548 |
| 9 | 3 | 56 | 0.4540 |
| 16 | 7 | 20 | 0.4358 |
| 31 | 5 | 36 | 0.4336 |
| 10 | 9 | 2 | 0.4267 |
| 23 | 7 | 18 | 0.4245 |
| 48 | 5 | 34 | 0.4223 |
| 29 | 9 | 1 | 0.4210 |
| 1 | 4 | 41 | 0.4156 |
| 85 | 4 | 41 | 0.4156 |
| 43 | 7 | 15 | 0.4076 |
| 25 | 8 | 6 | 0.4030 |
| 71 | 4 | 37 | 0.3931 |
| 41 | 6 | 20 | 0.3896 |
| 24 | 5 | 28 | 0.3885 |
| 37 | 7 | 11 | 0.3850 |
| 65 | 1 | 60 | 0.3842 |
| 4 | 4 | 34 | 0.3762 |
| 7 | 4 | 34 | 0.3762 |
| 5 | 6 | 17 | 0.3727 |
| 33 | 5 | 25 | 0.3716 |
| 36 | 4 | 33 | 0.3705 |
| 88 | 7 | 8 | 0.3681 |
| 72 | 7 | 6 | 0.3569 |
| 63 | 5 | 22 | 0.3547 |
| 32 | 5 | 21 | 0.3491 |
| 54 | 7 | 4 | 0.3456 |
| 83 | 7 | 4 | 0.3456 |
| 35 | 6 | 12 | 0.3445 |
| 52 | 5 | 20 | 0.3434 |
| 59 | 6 | 11 | 0.3389 |
| 11 | 5 | 19 | 0.3378 |
| 46 | 4 | 26 | 0.3311 |
| 69 | 5 | 16 | 0.3209 |
| 76 | 4 | 24 | 0.3198 |
| 13 | 5 | 14 | 0.3096 |
| 15 | 6 | 5 | 0.3051 |
| 58 | 6 | 5 | 0.3051 |
| 20 | 5 | 13 | 0.3040 |
| 44 | 5 | 13 | 0.3040 |
| 51 | 5 | 12 | 0.2984 |
| 70 | 5 | 12 | 0.2984 |
| 55 | 1 | 44 | 0.2940 |
| 8 | 3 | 27 | 0.2906 |
| 50 | 5 | 10 | 0.2871 |
| 86 | 6 | 1 | 0.2826 |
| 17 | 4 | 17 | 0.2804 |
| 28 | 4 | 16 | 0.2748 |
| 68 | 5 | 7 | 0.2702 |
| 30 | 5 | 6 | 0.2646 |
| 47 | 5 | 5 | 0.2589 |
| 26 | 3 | 21 | 0.2568 |
| 74 | 3 | 20 | 0.2511 |
| 79 | 4 | 11 | 0.2466 |
| 77 | 3 | 19 | 0.2455 |
| 45 | 5 | 2 | 0.2420 |
| 56 | 5 | 2 | 0.2420 |
| 75 | 5 | 2 | 0.2420 |
| 2 | 5 | 1 | 0.2364 |
| 21 | 5 | 0 | 0.2308 |
| 38 | 5 | 0 | 0.2308 |
| 61 | 4 | 8 | 0.2297 |
| 34 | 3 | 14 | 0.2173 |
| 66 | 3 | 14 | 0.2173 |
| 73 | 2 | 22 | 0.2163 |
| 78 | 4 | 5 | 0.2128 |
| 14 | 4 | 4 | 0.2072 |
| 60 | 4 | 3 | 0.2015 |
| 81 | 4 | 3 | 0.2015 |
| 64 | 3 | 11 | 0.2004 |
| 18 | 4 | 1 | 0.1902 |
| 12 | 3 | 9 | 0.1892 |
| 82 | 3 | 9 | 0.1892 |
| 27 | 2 | 16 | 0.1824 |
| 89 | 3 | 3 | 0.1554 |
| 42 | 2 | 10 | 0.1486 |
| 62 | 3 | 0 | 0.1385 |
| 84 | 2 | 3 | 0.1092 |
| 67 | 2 | 1 | 0.0979 |