Questa sezione presenta i Numeri Favoriti della ruota selezionata, calcolati attraverso un algoritmo che combina tre indicatori fondamentali: frequenza recente, ritardo attuale e un punteggio normalizzato che mette in relazione i due valori. L’obiettivo è individuare i numeri che, nelle ultime estrazioni, hanno mostrato un comportamento statisticamente rilevante.
La tabella diagnostica mostra per ogni numero:
• Frequenza – quante volte è uscito nel periodo analizzato
• Ritardo – da quante estrazioni manca
• Punteggio – un valore sintetico che combina frequenza e ritardo
I Numeri Favoriti non rappresentano previsioni certe, ma una lettura statistica basata sui dati più recenti della ruota. Le estrazioni del Lotto sono eventi indipendenti: questi numeri offrono un’indicazione analitica, non una garanzia di uscita.
This section displays the Favorite Numbers for the selected wheel, calculated through an algorithm that combines three key indicators: recent frequency, current delay, and a normalized score that balances both. The goal is to highlight numbers that have shown statistically relevant behavior in the most recent draw cycle.
The diagnostic table shows for each number:
• Frequency – how many times it appeared in the analyzed period
• Delay – how many draws have passed since its last appearance
• Score – a combined value summarizing frequency and delay
Favorite Numbers are not predictions, but a statistical insight based on recent data from the selected wheel. Lotto draws are independent events: these numbers offer analytical guidance, not guaranteed outcomes.
| Numero | Frequenza | Ritardo | Punteggio |
|---|---|---|---|
| 75 | 12 | 1 | 0.6044 |
| 7 | 9 | 33 | 0.5967 |
| 6 | 11 | 2 | 0.5589 |
| 80 | 10 | 4 | 0.5178 |
| 55 | 7 | 36 | 0.5100 |
| 56 | 9 | 10 | 0.4944 |
| 22 | 9 | 9 | 0.4900 |
| 71 | 8 | 17 | 0.4756 |
| 15 | 9 | 3 | 0.4633 |
| 58 | 5 | 46 | 0.4544 |
| 19 | 3 | 68 | 0.4522 |
| 41 | 8 | 9 | 0.4400 |
| 65 | 3 | 65 | 0.4389 |
| 89 | 6 | 27 | 0.4200 |
| 5 | 7 | 15 | 0.4167 |
| 17 | 7 | 15 | 0.4167 |
| 2 | 6 | 26 | 0.4156 |
| 23 | 4 | 48 | 0.4133 |
| 70 | 8 | 3 | 0.4133 |
| 52 | 2 | 70 | 0.4111 |
| 67 | 6 | 25 | 0.4111 |
| 82 | 6 | 24 | 0.4067 |
| 78 | 0 | 90 | 0.4000 |
| 62 | 7 | 11 | 0.3989 |
| 49 | 2 | 66 | 0.3933 |
| 21 | 7 | 8 | 0.3856 |
| 84 | 3 | 53 | 0.3856 |
| 60 | 6 | 19 | 0.3844 |
| 32 | 6 | 18 | 0.3800 |
| 73 | 5 | 29 | 0.3789 |
| 77 | 7 | 6 | 0.3767 |
| 72 | 7 | 5 | 0.3722 |
| 38 | 7 | 4 | 0.3678 |
| 27 | 7 | 1 | 0.3544 |
| 63 | 5 | 23 | 0.3522 |
| 33 | 7 | 0 | 0.3500 |
| 4 | 6 | 10 | 0.3444 |
| 3 | 2 | 54 | 0.3400 |
| 42 | 6 | 9 | 0.3400 |
| 79 | 5 | 20 | 0.3389 |
| 47 | 3 | 42 | 0.3367 |
| 1 | 6 | 8 | 0.3356 |
| 10 | 5 | 19 | 0.3344 |
| 39 | 6 | 7 | 0.3311 |
| 83 | 4 | 29 | 0.3289 |
| 31 | 5 | 17 | 0.3256 |
| 9 | 6 | 5 | 0.3222 |
| 46 | 5 | 15 | 0.3167 |
| 86 | 1 | 59 | 0.3122 |
| 34 | 3 | 35 | 0.3056 |
| 18 | 6 | 1 | 0.3044 |
| 11 | 5 | 12 | 0.3033 |
| 30 | 5 | 12 | 0.3033 |
| 51 | 5 | 12 | 0.3033 |
| 43 | 6 | 0 | 0.3000 |
| 28 | 4 | 22 | 0.2978 |
| 64 | 4 | 22 | 0.2978 |
| 90 | 4 | 22 | 0.2978 |
| 8 | 3 | 33 | 0.2967 |
| 16 | 4 | 21 | 0.2933 |
| 12 | 4 | 20 | 0.2889 |
| 61 | 3 | 31 | 0.2878 |
| 74 | 5 | 8 | 0.2856 |
| 68 | 4 | 17 | 0.2756 |
| 66 | 4 | 16 | 0.2711 |
| 40 | 1 | 49 | 0.2678 |
| 59 | 5 | 4 | 0.2678 |
| 81 | 4 | 15 | 0.2667 |
| 44 | 5 | 3 | 0.2633 |
| 88 | 5 | 3 | 0.2633 |
| 29 | 5 | 2 | 0.2589 |
| 87 | 5 | 2 | 0.2589 |
| 26 | 5 | 1 | 0.2544 |
| 25 | 5 | 0 | 0.2500 |
| 37 | 5 | 0 | 0.2500 |
| 14 | 4 | 10 | 0.2444 |
| 35 | 4 | 8 | 0.2356 |
| 50 | 4 | 7 | 0.2311 |
| 76 | 4 | 4 | 0.2178 |
| 20 | 4 | 3 | 0.2133 |
| 53 | 4 | 2 | 0.2089 |
| 36 | 4 | 1 | 0.2044 |
| 24 | 3 | 10 | 0.1944 |
| 57 | 1 | 30 | 0.1833 |
| 48 | 3 | 5 | 0.1722 |
| 13 | 3 | 2 | 0.1589 |
| 54 | 1 | 23 | 0.1522 |
| 45 | 3 | 0 | 0.1500 |
| 69 | 2 | 11 | 0.1489 |
| 85 | 1 | 22 | 0.1478 |